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多様なデータからインサイトを得るための検証・補間・融合技術
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多数の異なる性質のデータを横断的に処理する場合、精緻かつ説明可能な解析は挑戦的な課題です。高度な統計的手法や機械学習アルゴリズムを駆使して各データの特徴や完全性を抽出・検証し、統合されたデータとして融合させることで、ユーザーの課題を解決する分析や予測アプリケーションを構築するためのウェアハウスとしてデータの価値を最大化するための研究開発を行っています。
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